SEM Coloriser
Dodano: 2026-03-25 13:45
Modyfikowano: 2026-03-25 13:45
Opis projektu
Aplikacja stanowi zaawansowane narzędzie do koloryzacji obrazów pochodzących ze skaningowego mikroskopu elektronowego (SEM), które standardowo rejestrowane są w skali szarości. Celem systemu jest zwiększenie czytelności oraz wartości interpretacyjnej obrazów mikroskopowych poprzez nadanie im realistycznych i informacyjnych barw. Oprogramowanie oferuje dwa komplementarne podejścia do koloryzacji. Pierwsze z nich umożliwia użytkownikowi ręczne definiowanie i stosowanie palet kolorystycznych, co pozwala na pełną kontrolę nad końcowym wyglądem obrazu oraz dostosowanie kolorystyki do specyfiki analizowanego materiału. Drugie podejście wykorzystuje moduł sztucznej inteligencji, oparty na metodach segmentacji obrazu, który automatycznie identyfikuje poszczególne struktury i obiekty widoczne na obrazie SEM, a następnie przypisuje im odpowiednie kolory. Zastosowane algorytmy AI umożliwiają precyzyjne rozróżnienie elementów o zbliżonej teksturze i intensywności, co znacząco podnosi jakość wizualizacji oraz wspiera proces analizy danych. System pozwala również na edycję wyników automatycznej segmentacji, co daje użytkownikowi możliwość weryfikacji i korekty rezultatów. Aplikacja została zaprojektowana jako profesjonalne narzędzie wspierające jednostki badawcze, uczelnie oraz laboratoria przemysłowe. Ułatwia przygotowywanie wysokiej jakości materiałów graficznych do publikacji naukowych, raportów oraz prezentacji, przyczyniając się do lepszej komunikacji wyników badań i zwiększenia ich atrakcyjności wizualnej. Dzięki połączeniu zaawansowanych technik przetwarzania obrazu i sztucznej inteligencji, system stanowi nowoczesne i efektywne rozwiązanie w obszarze analizy i wizualizacji danych mikroskopowych.
Autorzy: Vsevolod Tsurkan
Promotor: mgr inż. Piotr Lichograj
Kategoria: Informatyka
Wydział: Wydział Nauk Technicznych
Status: Opublikowany